突破散热瓶颈与实现算电协同：AI时代数据中心的新课题

在大会上，深圳市艾特网能技术有限公司产品行销部高级总监徐方成带来《突破“热屏障”：AI大模型背后的风液协同冷却与实践》主题演讲。他从“算—电—冷协同”的角度切入，指出在高功率密度迅速攀升的背景下，算力中心冷却系统的可靠性与时效性已成为首要前提，其次才谈节能降耗。当前，制冷能力已成为制约算力持续扩展的重要因素之一。

结合艾特网能在数据中心的长期实践经验，他总结了覆盖边缘计算、通用计算到智能计算等多种业务负载的解决思路，形成从传统风冷到风液协同的五大类节能应用场景，为新一代智算中心散热与能效优化提供了可实施路径。

随后，达卯科技运营副总裁李建东发表《依托能源大模型的“算电协同”解决方案》演讲。他提出，通过将“可调度、可虚拟化的算力资源池”与“可调节的动态负荷资源池”接入统一数据中台，实现算力侧对电力系统的可视化与可穿透管理。基于负荷曲线的动态预测与实时修正，可在用电侧同步匹配电价与发电变化，从而推动形成“算随电动、电随算用”的协同运行新模式，提升能源利用效率与系统整体弹性。

标题：突破散热瓶颈与实现算电协同：AI时代数据中心的新课题

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