从成本到生产力：北电数智重塑智算中心未来范式

以下是对内容的扩写：

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在近期的行业交流活动中，北电数智CMO、战略与市场负责人杨震以《从成本中心到生产力中心——智算中心发展进入新阶段》为主题，发表了深刻见解。他详细分析了当前AI基础设施投资所面临的两大关键挑战：定价能力的缺乏和芯片折旧速度快。在此背景下，他提出了一种新的行业发展趋势，即从2024年开始，中国智能算力市场将进入以精益化运营为核心特征的新阶段。这一阶段的目标不仅是“建好算力、管好算力、做好算力”，还包括进一步提升“训好模型、做好推理”的能力，从而实现技术资源与实际应用场景的深度融合。

杨震指出，未来市场的核心需求将聚焦于芯片、模型与数据的深度理解与协同整合。他强调，行业需要一批具备全栈综合运营能力的引领者，以帮助客户打通从资源到能力再到实际场景应用的闭环。正是秉承这一使命，北电数智始终致力于以建设“数字中国”为己任，积极推动智能算力领域的技术创新和商业模式变革。

在演讲中，杨震深入介绍了北电数智的五大核心产品体系。这些产品涵盖了从算力基础设施构建到数据管理、模型训练以及推理优化的全栈链路，致力于帮助客户实现AI生产力的最大化。他特别强调，北电数智基于国产化自主创新，打造了中国首个算力POC（概念验证）平台，为行业提供了高效、灵活且可靠的AI工厂级智算中心建设范式。

杨震进一步阐述了北电数智在智算中心建设中的核心理念。他表示，智能算力中心的发展不仅仅是简单的算力规模化提升，而是需要以精细化运营为导向，通过技术、工具和方法论的创新，实现更高效的资源利用率和更优质的服务体验。这种创新模式主要体现在以下几个方面：

1. 算力资源的高效管理：通过智能调度与优化技术，提升算力使用率，降低成本，同时保证高性能输出。

2. 数据资源的深度挖掘：基于行业特定需求，挖掘数据价值，优化AI模型训练数据集，提升模型精度。

3. 模型训练与推理的全流程协同：在算力与数据基础上，优化AI模型的开发、测试与部署效率。

北电数智的POC平台不仅为企业提供了全栈式技术支持，还能够根据不同的应用场景需求，灵活调整算力分配和运营策略，助力客户快速实现从研发到落地的全流程优化。杨震认为，这一创新平台的推出，标志着AI算力基础设施的建设正式迈向了生产力中心的新阶段，为行业树立了一个全新的标杆。

他最后总结道，AI算力市场的未来发展需要技术与运营的双轮驱动，而“懂芯片、懂模型、懂数据”的综合运营能力，将成为下一轮竞争的制高点。北电数智将继续秉承以创新驱动发展的理念，与合作伙伴携手，助力中国智能算力市场的高质量发展，为建设数字中国贡献更多力量。

标题：从成本到生产力：北电数智重塑智算中心未来范式

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