智算时代的基石：AI驱动数据中心的绿色智能演进之路

发布时间：2025-01-07作者：网翼互联阅读：0

变革正以前所未有的速度和深度影响着算力基础设施的各个层面。无论是更智能的供配电、更绿色节能的温控、更安全高效的锂电池技术，还是更智能化的AI运维，技术创新正不断涌现，并在实践中得到验证与优化。这些技术的不断进步为数据中心的发展注入了新的动能，同时也为行业带来了巨大的变革契机。

在这一背景下，华为数字能源数据中心领域首席架构师安真，结合自身深厚的技术积累和行业洞察，发表了主题为《拥抱AI碳索智算中心演进路线》的精彩分享。安真指出，随着生成式AI（AIGC）赋能千行百业，数据中心正在迅速转型，以承载多样化的算力需求。弹性部署、规模化建设以及统一管理，已经成为现代数据中心建设的普适性要求。

智算中心特征与挑战

安真强调，智算中心与传统数据中心在多方面存在显著不同，主要表现为以下几个方面：

智算IT特征：

GPU迭代速度快：新一代GPU硬件的研发与更新周期大幅缩短，对IT设备的兼容性和适配能力提出了更高要求。
多代混布：不同代际的计算设备需要在同一环境中高效协作，形成了复杂的硬件生态。
负载不确定性：智算任务通常具有高动态性，计算负载可能在短时间内发生剧烈变化。

智算网络特征：

高算力、低延时：智算场景需要强大的算力支撑和快速的数据传输能力，这推动了数据中心网络架构的调整。
布局优化：为了降低延时和提高效率，智算中心的地理分布及内部布局需要不断优化。

智算负载挑战：智算任务对功率的需求往往具有突发性，系统需要具备快速响应功率变化的能力。
冷却方式的多样化：为了应对智算场景带来的高热密度，冷却系统需实现风冷与液冷的兼容模式，既满足传统设备的需求，也能高效冷却高性能计算设备。

新一代数据中心的规划理念

安真围绕智算中心的规划理念，从供配电和冷却两大关键技术方向展开了深入阐述：

供配电系统：随着数据中心功率密度的提升，供配电系统需兼具高效性和可靠性，同时最大化减少能耗。智能化的供配电系统，通过实时监控和AI优化，可实现动态调节，提高整体效率。
冷却系统：智算中心的制冷需求更加复杂，单一制冷方式已难以满足不同设备的需求。安真提出“风冷与液冷兼容”的模式，结合风冷的高普适性与液冷的高效能，形成灵活高效的混合冷却解决方案。