加快算力布局，破解大模型算力短缺瓶颈：两会委员热议

春节期间，DeepSeek“服务器繁忙”一度成为网络热梗。对此，全国政协委员黄群慧指出，DeepSeek等大模型对算力的需求巨大，但当前面临算力供给不足和网络拥挤的矛盾，呼吁加快全国一体化算力网络的建设，以解决算力短缺问题。

全国政协委员张云泉也提出，虽然像DeepSeek这样的模型通过“小力出奇迹”来优化效率，但通用大模型的参数规模与算力需求仍然呈正相关。目前，国内智算中心在算力密度和效率方面与国际先进水平仍存在差距。他建议建立国家级大算力集群，推动基于国产芯片的超智能融合算力中心建设，提高整体算力的利用率。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏则提交了关于“推进异构算力基础设施建设”的提案，强调异构算力设施升级的紧迫性。他指出，随着大模型应用的算力成本和技术复杂度不断上升，必须通过自主研发和资源共享机制来推动AI的普惠应用。这不仅是基础设施的“硬核”升级，也反映了对算力产业效率的深刻反思。

在全球AI竞赛中，算力底座的自主可控已成为一个关键话题。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会上提议，尽快构建国产算力平台上的自主可控大模型和产业生态，摆脱对国外技术的依赖。

标题：加快算力布局，破解大模型算力短缺瓶颈：两会委员热议

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