生成式AI助力全球企业数据量激增，存储与管理挑战加剧

生成式人工智能（GenAI）的快速发展，正在推动全球企业数据量的高速增长。据IDC中国软件行业研究经理李凌霄在广州表示，预计到2028年，全球新生成的数据量将达到393.9ZB（泽字节），其中企业数据的增速尤为显著。这一增长不仅在规模上体现，还在企业的数字化转型过程中，催生出新的数据管理和存储需求。

AI技术，特别是生成式AI，正在赋能企业更好地从海量数据中提取洞察。例如，数字孪生技术的持续进步正在各行各业中得到广泛应用，包括制造业、航空航天、医疗保健和公用事业等领域。物联网与AI的协同作用，使得这些技术的精准度和应用价值得到了极大提升。

根据《IDC数据库前沿趋势白皮书》的数据，企业的数据量正在以前所未有的速度增长，传统存储架构面临着巨大的挑战。随着数据仓库容量的增加，结构化数据存储规模已突破PB级，迈向EB级成为新常态。然而，面对如此庞大的数据量，传统存储架构的读写性能逐渐下降，存储成本不断增加，数据管理的难度也呈几何倍数上升。

随着GenAI技术的不断演进，企业对AI技术在提升业务效率中的作用越来越清晰。GenAI已成为企业战略规划的核心组成部分，企业纷纷加大AI部署力度，期望在激烈的市场竞争中抢占先机，提升自身竞争力。据IDC全球调研显示，37%的企业将在2025年预算增长中将AI相关支出作为关键因素，与IT运维成本优化并列首位。

在部署AI创新应用及一体化数据库方面，李凌霄建议，企业应从优先级排序、分段实施、开放架构选择等方面入手，帮助企业高效实现AI与数据库的融合。特别是在升级数据基础设施时，企业需提前规划AI应用对数据库的需求，避免在完成数字化转型后才开始考虑AI适配，应同步进行布局。

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