统一算力架构的破局：高并发推理需求的挑战与解决方案

在当前人工智能快速发展的时代，算力架构的设计与部署面临着前所未有的压力。博大数据高级副总裁李亚在专题讨论中直言，随着深度学习和推理需求的不断增加，尤其是在DeepSeek技术推动下，高并发推理对算力架构提出了严峻挑战。他指出，传统的统一算力架构已经难以满足日益增长的推理需求，尤其是在数据处理能力、延迟和资源利用率等方面，已经明显存在瓶颈。

以博大数据与合作伙伴共同打造的菲律宾HIVE融合智算中心为例，李亚强调，混合部署模式在优化推理延迟方面取得了显著成效。这种模式不仅提高了系统的效率，还确保了资源能够在不同需求间灵活调配。通过这种灵活的算力分配方式，系统能够根据实际负载需求动态调整，从而最大化资源利用率，降低了过载的风险。

李亚进一步提到，这一趋势对行业提出了一个重要问题：如何在需求爆发期平衡资源分配，确保算力架构能够灵活应对不断变化的工作负载。这不仅仅是技术问题，更是战略性的挑战。未来，企业需要构建更加智能化、灵活的算力架构，以应对快速变化的AI需求，提升运营效率。

标题：统一算力架构的破局：高并发推理需求的挑战与解决方案

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