算力产业迎挑战：伊顿电气如何应对AI时代的电力需求与波动

在算力产业蓬勃发展的背景下，数据中心作为数字经济的核心基础设施，面临着前所未有的挑战和机遇。如何打造高效、可靠且可持续的电力基础设施，已经成为推动算力产业发展的关键课题。近日，伊顿电气亚太区关键电源总经理李海平在接受IDC圈采访时，分享了伊顿在应对算力产业挑战和推动绿色转型方面的创新实践。

“如今，我们必须保护电网免受AI波动的影响，这个问题是全新的技术挑战。”李海平表示，作为电力领域的专家，伊顿始终致力于保障电力供应的连续性，并防止电力波动对IT设施造成影响。然而，随着生成式AI的兴起，电力系统正面临着前所未有的复杂和多元化挑战。

从数据中心的角度来看，李海平强调，AI对电力系统带来的挑战主要表现在三个方面：首先，功率和容量需求的急剧增长，越来越多的大规模数据中心园区（有时需要数百兆瓦甚至更多的电力）不断涌现；其次，机柜功率密度的不断提升，目前已经达到60-70千瓦，预计明年将突破200千瓦，这对电配电、电源以及冷却系统提出了巨大压力；最后，电力资源的获取难度加大，许多大型数据中心园区在电力供应、土地资源和电网连接方面都面临严重瓶颈。

同时，伊顿也意识到，AI负载在功率需求上不同于传统负载，其功率需求更大，波动性也更强。这种波动不仅增加了电力需求的复杂性，还可能对电网的稳定性带来挑战，进一步加大了对供配电系统的要求。

“伊顿擅长处理这些复杂的电气技术问题，”李海平指出，尽管这些问题充满挑战，但对伊顿来说却是一个机会，伊顿将凭借创新和研发实力，积极应对算力时代带来的各种技术难题。

标题：算力产业迎挑战：伊顿电气如何应对AI时代的电力需求与波动

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