AI算力狂飙背后，电力正成为下一场“硅谷战争”

自ChatGPT引爆AI浪潮以来，全球掀起新一轮以大模型为核心的智能化转型。AI算力需求正以指数级增长，成为各行各业关注的焦点。Gartner高级研究总监曾劭清（Evan Zeng）近日在一场媒体沟通会上指出：“到2027年，全球AI计算性能将翻倍，但40%的数据中心将面临电力供应的限制。”这不仅是对未来技术演进的预判，更是对当前基础设施瓶颈的警示。

AI发展早已不再局限于算法与芯片的竞争，而是扩展到了电力、冷却、网络带宽等“底层”资源的争夺。在全球范围内，从美国加州到中国粤港澳大湾区，越来越多的数据中心面临电网压力，甚至出现限电、审批受限的情况。曾劭清表示，电力已成为AI算力可持续扩展的核心变量。企业在部署AI基础设施时，不再仅考虑性能和价格，更将“能效比”作为关键指标。

不仅如此，面对AI模型日趋庞大、训练周期不断拉长，数据中心的能耗成倍上升。一方面，大厂如英伟达、微软正投资建设自有能源系统，探索可再生能源与AI融合的新模式；另一方面，中小企业如何在高电价与资源稀缺的环境中构建自身的AI能力，也成为行业面临的现实课题。

这场由“硅”和“电”共同主导的产业变革，正在重塑全球数字竞争格局。谁能在技术领先的同时解决能耗约束，谁就可能成为下一个AI时代的领跑者。

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