AI算力重心正转向“推理时代”，边缘节点成新战场

随着AI技术进入应用爆发期，算力结构正在发生深刻变化。Gartner最新预测数据显示，2024至2027年间，全球AI训练算力需求将维持稳定，仅有小幅上升，而推理算力需求将以几何级数增长。到2028年，推理与训练的算力比例将达到3:1，在中国甚至可能高达4:1。这一趋势预示着AI产业的核心驱动力，正从模型训练向推理落地全面转移。

Gartner高级研究总监曾劭清在沟通会上表示：“企业对基础模型的微调需求有限，尤其是大模型预训练成本高昂，而复用公共模型进行推理应用更为普遍。”他指出，未来AI算力的主要增长点，将来自于推理侧，尤其是涉及实时响应的各类场景，对低延迟的强依赖将推动AI从云端延伸至边缘节点。

这一变化，正在重构AI基础设施的部署逻辑。在智能摄像头、车载终端、工业设备等场景中，边缘推理已经成为技术与市场共同关注的焦点。AI加速器的角色日益凸显。据Gartner预测，到2027年，AI加速器在推理算力中的出货量将首次超越GPU，成为边缘AI的“主力军”。

不仅是技术路径的转变，更是产业格局的重塑。从过去集中在数据中心的训练时代，到如今碎片化、高并发、近端响应的推理时代，AI算力需求呈现出“去中心化”趋势。这对硬件设计、网络架构以及能效管理都提出了全新的挑战，也为本土企业参与全球AI供应链带来了新机遇。

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