万卡智算集群的挑战与机遇：华为推动算网融合打造高效算力底座

随着大模型参数规模突破万亿级，千卡、万卡乃至十万卡规模的智算集群成为AI研发不可或缺的基础设施。然而，节点间通信效率的瓶颈，极大制约了整体训练性能。正如华为中国政企大企业系统部总经理刘涛在大会致辞中指出：“单卡算力再强大，如果节点协同效率不高，整体训练效率仍会大幅下降。”

刘涛强调，打造高效、低延迟且具备强大可扩展性的算力底座，是一项复杂的系统工程，需要软硬件架构的深度融合与创新。华为以“算网融合”为核心，致力于提升节点间的协同效率，实现“1+1>2”的协同效应。

在架构层面，华为创新实现了通用计算与智能计算资源的耦合与池化，有效降低20%的算力浪费。同时，存储与数据中心网络采用高性能数据加速架构（HPDA），成功将跨域数据调度时延降低40%，显著提升“东数西算”等大规模业务效率。

此外，华为云通过MetaStudio数字孪生引擎实现算力、存储与网络的智能动态调度，支持运营商智算中心弹性扩容，降低总体拥有成本25%。端到端节能方案更将PUE控制在1.15以下，实现算力与能效的双重突破。

面对万卡级别的集群复杂度，华为推出“星河AI网络”与“CloudMatrix 384”解决方案。前者利用ROCE无损网络和自研算法，实现近98%的通信吞吐率，满足200G/400G高速互联需求；后者通过384颗AI处理器并行，提供高达300 PetaFLOPS的算力峰值，极大加速模型训练进程。

华为凭借全栈协同优势，正引领AIDC客户走向算力效能、数据管理和网络协同全面升级的新阶段，推动智算中心迈向更高效、更智能的未来。

标题：万卡智算集群的挑战与机遇：华为推动算网融合打造高效算力底座

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